AI 종류 선택 가이드
어떤 AI 엔진을 고르면 좋은지, 비개발자도 바로 이해할 수 있게 안내해요.
AI 종류 선택 가이드
처음에는 이렇게 이해하면 쉬워요. AI에도 종류가 있어요. 마치 같은 질문이라도 사람마다 다른 답을 하듯이, AI도 강점이 달라요.
워크스페이스에서는 먼저 "AI 엔진/AI 종류"로 이해하고, 이후 화면에서 보이는 용어가 모델이에요.

언제 바꿔야 할까요?
- 결과는 빠른데 정확도가 아쉬울 때
- 설명은 긴데 핵심 작업이 덜 될 때
- 같은 요청인데 답 스타일을 바꿔보고 싶을 때
쉬운 선택 기준
- 설명이 중요한 작업: 이해하기 쉬운 답변형 AI
- 정확한 수정이 중요한 작업: 꼼꼼한 작업형 AI
- 아이디어 확장이 필요한 작업: 다양한 제안형 AI
정답은 하나가 아니에요
한 번에 완벽한 선택보다, 같은 요청으로 2가지 AI를 짧게 비교해보고 팀 기준을 정하는 게 더 좋아요.
추천 사용 루틴
- 기본 AI로 먼저 실행
현재 기본값으로 시작해요. - 결과 품질 확인
정확도·이해도·속도를 짧게 비교해요. - 잘 맞는 AI 고정
자주 쓰는 AI는 고정해 반복 시간을 줄여요.
복잡한 작업에서의 동작
복잡한 요청은 AI가 일을 나눠 처리해요. AI가 혼자서 처리하기 복잡한 일은 여러 AI 도우미에게 나눠서 맡겨요.
여러 결과를 모아 최종 답을 주기 때문에, 여러분은 최종 결과와 변경 내용을 확인하면 돼요.

실전 요청 문장 예시
- "결과를 짧고 쉽게 설명해줘. 어려운 용어는 먼저 풀어서 말해줘."
- "정확도를 우선으로 진행하고, 끝나면 바뀐 점을 5줄로 요약해줘."
- "같은 요청으로 AI 종류 2개만 비교해서 추천해줘."
팀 기준을 만들어 두세요
예: "기획 문구 정리는 A, 화면 수정은 B"처럼 기준을 정해두면 결과가 더 일정해져요.